Signaalverwerking

In de wereld van vandaag is Signaalverwerking een onderwerp dat de aandacht heeft getrokken van miljoenen mensen over de hele wereld. Of het nu vanwege zijn impact op de samenleving, zijn historische relevantie of zijn invloed op het dagelijks leven van mensen is, Signaalverwerking is erin geslaagd een terugkerend onderwerp te worden in gesprekken, debatten en discussies op alle gebieden. Met een constante aanwezigheid in de media en sociale netwerken is Signaalverwerking erin geslaagd grenzen en culturen te overstijgen en interesse en bezorgdheid te wekken bij mensen van alle leeftijden en omstandigheden. In dit artikel zullen we de impact en het belang van Signaalverwerking grondig onderzoeken, waarbij we de implicaties en relevantie ervan in de hedendaagse samenleving analyseren.

Signaalverwerking is een deelgebied van de elektrotechniek en de toegepaste wiskunde, dat zich bezighoudt met operaties op of analyse van signalen, zowel in discrete als continue tijd om nuttige operaties op deze signalen uit te voeren. Signalen van belang zijn bijvoorbeeld geluid, beelden, tijdsafhankelijke meetwaarden en sensor-gegevens, zoals biologische gegevens, zoals elektrocardiogrammen, besturingssignalen en telecommunicatie transmissiesignalen, zoals radiosignalen e.d. Signalen zijn analoge of digitale elektrische representaties van tijds- of ruimtelijkvariërende natuurkundige grootheden. In de context van signaalverwerking zijn willekeurige binaire datastromen en aan-uit signalen worden niet als signalen beschouwd, maar alleen analoge- en digitale signalen die representaties zijn van analoge natuurkundige grootheden.

Digitaal

Zie Digitale signaalverwerking voor het hoofdartikel over dit onderwerp.

Digitale signaalverwerking (ook wel Digital Signal Processing of DSP) is een verwerkingsmethode van signalen in een digitale weergave. Digitale en analoge signaalverwerking zijn een subset van signaalverwerking. Digitale signaalverwerking kan worden uitgevoerd door een digitale signaalprocessor (hardware) of door software.

De toepassing van digitale signaalverwerking biedt enkele voordelen tegenover analoge signaalverwerking, zoals foutdetectie en correctie in de gegevensoverdracht en datacompressie. DSP kan zowel worden ingezet voor streaming data en statische data.

Typisch gebruikte apparatuur

Toepassingen

  • (en) Signal Processing for Communications — online tekstboek door Paolo Prandoni en Martin Vetterli (2008)