Multivariate statistiek

In de wereld van vandaag heeft Multivariate statistiek een cruciale relevantie verworven op verschillende terreinen van het dagelijks leven. Van de impact ervan op de volksgezondheid tot de invloed ervan op de wereldeconomie is Multivariate statistiek een onvermijdelijk gespreksonderwerp geworden. Door de geschiedenis heen heeft Multivariate statistiek een fundamentele rol gespeeld in de samenleving en vorm gegeven aan onze overtuigingen, gedragingen en beslissingen. In dit artikel zullen we de verschillende facetten van Multivariate statistiek en de impact ervan op de wereld onderzoeken, waarbij we de evolutie ervan in de loop van de tijd en de relevantie ervan in het heden analyseren. Door middel van diepgaande en inzichtelijke analyses proberen we licht te werpen op de rol die var1 in ons leven speelt en hoe deze onze realiteit is gaan definiëren.

In de multivariate statistiek worden met behulp van multivariate analysemethoden verscheidene afhankelijke stochastische variabelen simultaan geanalyseerd, teneinde iets over de samenhang te weten te komen.

Voorbeelden van multivariate gegevens zijn de responsies op vragenlijsten, soorten waarnemingen bij biologische veldwerk, zoals vegetatieopnamen en tellingen bij broedvogelinventarisaties. Bij vragenlijsten worden aan proefpersonen doorgaans meerdere vragen tegelijk gesteld.

Met behulp van multivariate analyse kunnen alle antwoorden tegelijkertijd geanalyseerd worden. Bij het direct vastleggen van mogelijke verklarende variabelen (factoren), is het mogelijk (bijvoorbeeld met "gebonden" methoden) relaties te vinden tussen deze variabelen en de vastgelegde antwoorden. Voorbeelden van mogelijke verklarende variabelen bij vragenlijsten zijn leeftijd, woonplaats, geslacht, inkomen.

De volgende typen multivariate analyse worden regelmatig toegepast: